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システム監視

公開日: 2025/06/03

システム監視とは?障害予兆を捉えるための可視化と運用設計

はじめに

システムが止まれば、ビジネスも止まります。
そのため、稼働中のシステムの状態を常時把握し、異常や障害をいち早く検知する「システム監視」が非常に重要です。
この記事では、監視の基本要素からツール選定、運用の実践ポイントまでをわかりやすく解説します。

基本情報・概要

システム監視とは、サーバー・ネットワーク・アプリケーションなどのITリソースの稼働状況や性能をモニタリングし、異常を検知・通知する仕組みです。

  • 目的:

    • 障害の早期発見と対応
    • サービス品質(SLA)の維持
    • ボトルネックの把握と改善
  • 主な監視対象:

    • サーバー(CPU, メモリ, ディスク使用率)
    • ネットワーク(遅延、パケットロス)
    • アプリケーション(レスポンス時間、エラー率)
    • ログ(エラーメッセージ、異常パターン)

比較・分類・特徴の表形式まとめ

監視の種類内容主な用途
死活監視(Ping)機器やサービスの稼働有無を確認サーバーが生きているかの確認
リソース監視CPU・メモリ・ディスクなどの監視負荷傾向分析、過負荷防止
アプリ監視APIやWebページの応答確認サービス品質の担保
ログ監視ログファイルの内容をスキャンエラー検出、不正アクセス検知
トレース監視リクエスト経路や依存関係の追跡マイクロサービスの可観測性強化

深掘り解説

代表的な監視ツール

  • Zabbix:総合的な監視ツール、エージェント対応、グラフ表示、柔軟なトリガー設定
  • Prometheus + Grafana:時系列データの収集と可視化、Kubernetes環境との相性が良い
  • Datadog / New Relic:クラウドベースの統合監視サービス、SaaS向けにも最適
  • Nagios:古くからある定番ツール、拡張プラグインが豊富

通知と自動対応

  • 監視対象に異常が発生した際、メール・Slack・PagerDutyなどで通知
  • 自動リスタート、フェイルオーバー処理との連携も可能
  • スクリプトによるセルフヒーリング対応で復旧時間を短縮

応用・発展的な使い方

  • Kubernetes監視:Podの状態、メモリ上限、オートスケーリング状況を可視化
  • APM(Application Performance Monitoring):ボトルネック分析、ユーザー体験の改善
  • SLO / SLIの設定:サービス品質の目標値・指標を定量的に評価
  • 統合ログ+メトリクス分析:可観測性の三要素(ログ・メトリクス・トレース)を一元管理

よくある誤解と注意点

  • 監視=アラート通知だけではない(傾向分析や改善も含む)
  • 過剰な通知でアラート疲れ → 優先度設計や閾値設定の見直しが必要
  • 可視化されていても「誰も見ていない」状態では意味がない
  • SLA/SLOと連動しない監視は、業務目標とずれが生まれる

まとめ

システム監視は、サービスの安定稼働と品質維持のための「見張り役」です。
単なる異常検知にとどまらず、パフォーマンス改善や予兆検知へと発展させることが重要です。
継続的な見直しと可視化の工夫により、監視体制を組織全体の信頼基盤へと進化させましょう。