CQRSとEvent Sourcingの基礎：複雑なドメインをスマートに扱うアーキテクチャ

はじめに

高い可用性やパフォーマンス、複雑なドメインロジックへの対応を求められるシステムにおいて、「CQRS」と「Event Sourcing」は有効な設計アプローチです。
本記事では、それぞれの概念と目的、基本構成と組み合わせたときの利点・注意点について基礎から解説します。

基本情報・概要

• CQRS（Command Query Responsibility Segregation）：
  「読み取り（Query）」と「書き込み（Command）」を分離することで、スケーラビリティと責務の明確化を図る設計手法。

• Event Sourcing：
  オブジェクトの現在の状態ではなく、過去のイベントの履歴（イベントストリーム）から状態を導出する手法。

両者は独立して使えますが、組み合わせることで**高い柔軟性・監査性・スケーラビリティ**を実現できます。

比較・分類・特徴の表形式まとめ

深掘り解説（それぞれの構成）

• CQRSの例：

    // Command（状態変更）
    POST /users/register  → ユーザー登録
  
    // Query（状態取得）
    GET /users/active     → アクティブユーザー一覧取得
  

  • 書き込みは業務ロジックを通じて行われ、整合性と権限チェックに重点
  • 読み取りは高速化・整形済みビュー（リードモデル）に特化

• Event Sourcingの基本構造：

    // Eventの例
    UserRegistered { id, name, email }
    UserEmailChanged { id, newEmail }
  
    // 状態の再構築
    let state = new UserState();
    for (const event of userEventStream) {
        state.apply(event);
    }
  

  • 状態（エンティティ）はイベントから構築され、DBに保存する必要はない
  • イベントは時系列に記録され、何が「いつ・誰によって・なぜ」起きたかを追跡可能

応用・発展的な使い方

• CQRS × Event Sourcingの統合：

  • Command処理時にイベントを生成 → Event Store に保存 → Query側に反映（イベント駆動更新）

• イベントバス（Kafka, RabbitMQ）を用いた非同期処理

• 読み取りビュー（プロジェクション）の複数定義（一覧ビュー、統計ビューなど）

• スナップショットの活用でイベント再生コストを削減

• マイクロサービスと親和性が高い（サービス単位で完全分離できる）

よくある誤解と注意点

• CQRSやEvent Sourcingは「何にでも使える」わけではない：複雑性が高くなるため、本当に必要な場合だけ導入
• Event Sourcingを使うと「DB設計が不要になる」わけではない：読み取り側にリレーショナルなプロジェクションが必要
• イベント設計（粒度・命名・バージョン管理）が適当だと将来的な変更コストが爆増する

まとめ

CQRSとEvent Sourcingは、責務分離と履歴重視のアプローチによって、柔軟かつ高品質なシステム構築を実現する設計パターンです。
ただし導入には複雑性・運用コストも伴うため、ドメインの複雑性・整合性要件・監査性などを考慮し、段階的に設計・導入していくのが現実的です。